در این پست تعداد زیادی پاورپوینت مربوط به رشته کامپیوتر برای ارائه دانشجویان و اساتید عزیز قرار داده ام.

همانطور که می دانید یکی از عناصر قوی در ارائه ئ خوب هر مطلب داشتن منبع و رفرنس مناسب می باشد که این مجموعه به شما کمک خواهد کرد تا مجموعه ای از منابع قوی را در دست داشته باشید.

همچنین در این مجموعه اطلاعاتی در مورد مباحث جدید و بروز رایانه از جمله هوش مصنوعی و … وجود دارد که از آنها نیز می توانید استفاده نمایید.

پاورپوینت های موجود همه کامل هستند و تعداد اسلاید های آنها نیز کامل است و برای ارائه های شما عزیزان می تواند یک مجموعه کامل باشد.

توضیحات : این فایل شامل ۵ فصل می باشد که در هر فصل برای هر الگوریتم،مسائل،پارامترها،مثال ها بصورت کامل توضیح داده شده . یکی از جزوات بسیار مفید و روان در زمینه طراحی الگوریتم مقطع کارشناسی است که فصلهای آن به شرح زیر می باشد:

سرفصل های این جزوه عبارتند از:

فصل اول: الگوریتم ها شامل : جستجوی ترتیبی-تفاوت شبه کد با c++ -جمع نمودن عناصر آرایه-مرتب سازی تعویضی-  ضرب ماتریس ها-جستجوی دودویی- دنباله فیبوناچی کارایی، تحلیل و مرتبه اجرای الگوریتم های اشاره شده

فصل دوم: رهیافت تقسیم و حل رهیافت بالا به پایین- جستجوی دودویی –مرتب سازی ادغامی- مرتب سازی سریع- الگوریتم ضرب ماتریس به روش استراسن- ضرب اعداد صحیح بزرگ و پیچیدگی زمانی در الگوریتم های اشاره شده

فصل سوم:برنامه نویسی پویا الگوریتم فلوید برای محاسبه کوتاهترین مسیرها- برنامه نویسی پویا و مسائل بهینه سازی- ضرب زنجیره ای ماتریس ها- مساله فروشنده دوره گرد

فصل چهارم: رهیافت حریصانه باقیمانده پول- درخت های پوشای کمینه- الگوریتم پریم- الگوریتم کروسکال- الگوریتم دیکسترا-  الگوریتم هافمن- رهیافت حریصانه برای مساله کوله پشتی- برنامه نویسی پویا برای مساله کوله پشتی

فصل پنجم: عقب گرد جستجوی اول عمق- جستجوی عقبگرد برای ۴ وزیر- رنگ آمیزی گراف-  الگوریتم عقبگرد برای مساله دورهای هامیلتونی

در این قسمت کار با برنامه نویسی به شیوه تقسیم و حل را آموزش می دهیم,

A

 userفیلم آموزش برنامه نویسی اندروید

userمدرس : مهندس جعفری پور

playقسمت : فصل سوم قسمت چهارم

در این قسمت قصد داریم آموزش برنامه نویسی اندروید را به صورت کامل برای شما عزیزان بر روی سایت قرار دهیم,

سرفصل تدریس به این شکل می باشد:

فصل 1:
نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی
ساختار پوشه های برنامه
توضیحاتی در مورد اکتیویتی (Activity)

فصل 2:
کار بر روی ایونت ها مثل کلیک بر روی باتن و کار با اشیا مثل تکست باکس
کار با ListView معمولی و سفارشی
کار با Spinner سفارشی و معمولی
کار با اکتیویتی ها
نوشتن برنامه برای سیستم های مختلف

فصل 3:
طریقه کشیدن اشکال
شکل و شمایل دادن به کنترل ها
درست کردن انیمیشن

فصل 4:
کار با فرگمن ها
فرگمن های استاتیک و دینامیک
دیالگ فرگمنت

فصل 5:
درست کردن دیالوگ و نشان دادن پیفام ها
سفارشی کردن دیالگ ها

فصل 6:
برنامه نویسی چند نخی در آندروید

فصل 7:
درست کردن منو برای برنامه
اضافه کردن تنظیمات به برنامه

فصل 8:
کار با دیتابیس
ساخت جدول و دخیره اطلاعات و گرفتن اطلاعات
پر کردن ListView به صورت سفارشی
—————————————————

مدرس: آقای جعفری پور

A

 user

userمدرس : فتحی

playقسمت : اول دوم سوم

 

در این پست ما فیلم اموزشی زبان sql برای شما بازدید کننده های محترم دانشجویار اماده کردیم.همانطور که می دونید این زبان برای ارتباط با بانک اطلاعاتی هستش.که با استفاده از اون ما عملیات اضافه کردن داده وحذف داده و بروزرسانی داده ونمایش داده را انجام میدیم.در این سه قسمت که برای شما اماده کردیم ابتدا یکسری از مفاهیم کلی این زبان و بانک اطلاعاتی و مفهوم نمودار er  توصیف داده شده است. و بعد اون سراغ کدنویسی این زبان داخل sql server رفتیم.پیشنهاد می کنم این فیلم اموزشی را از دست ندید.

A

 user

userمدرس : موسوی

playقسمت : 1-5

 

آشنایی با پایگاه داده (Data Base) :

پایگاه داده مجموعه ای از داده های ذخیره شده ی مرتبط با هم و باساختاری منظم است.در واقع پایگاه داده ، یک لیست سازماندهی شده ی هد فمند از اطلاعات است.

که اجزای ان با هم در ارتباط هستند.نرم افزار Microsoft Access یک پایگاه داده است.

هدفی که از طراحی یک پایگاه داده دنبال می شود شبیه هدفی است که کاربران صفحه گسترده دنبال می کنند با این تفاوت که حوزه ی کاری و حجم اطلاعات در پایگاه داده

بسیار جامع تر از صفحه گسترده است.از طرفی امکانات پایگاه داده ای موجود در نرم افزار های مانند Access در نرم افزار هیا مانند صفحه گسترده وجود ندارد.

در این قسمت قصد داریم آموزش برنامه نویسی اندروید را به صورت کامل برای شما عزیزان بر روی سایت قرار دهیم,

سرفصل تدریس به این شکل می باشد:

فصل 1:
نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی
ساختار پوشه های برنامه
توضیحاتی در مورد اکتیویتی (Activity)

فصل 2:
کار بر روی ایونت ها مثل کلیک بر روی باتن و کار با اشیا مثل تکست باکس
کار با ListView معمولی و سفارشی
کار با Spinner سفارشی و معمولی
کار با اکتیویتی ها
نوشتن برنامه برای سیستم های مختلف

فصل 3:
طریقه کشیدن اشکال
شکل و شمایل دادن به کنترل ها
درست کردن انیمیشن

فصل 4:
کار با فرگمن ها
فرگمن های استاتیک و دینامیک
دیالگ فرگمنت

فصل 5:
درست کردن دیالوگ و نشان دادن پیفام ها
سفارشی کردن دیالگ ها

فصل 6:
برنامه نویسی چند نخی در آندروید

فصل 7:
درست کردن منو برای برنامه
اضافه کردن تنظیمات به برنامه

فصل 8:
کار با دیتابیس
ساخت جدول و دخیره اطلاعات و گرفتن اطلاعات
پر کردن ListView به صورت سفارشی
—————————————————

مدرس: آقای جعفری پور

هدف از تشخیص گفتار که در متون علمی بیشتر با نام بازشناسی گفتار شناخته شده‌است، طراحی و پیاده‌سازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت و متن و فرمان گوینده را استخراج می‌کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد (برای مثال به یک میکروفن مجهز است) این قابلیت را می‌دهد که صحبت کاربر را متوجه شود. این فناوری در تبدیل گفتار به متن و یا به عنوان جایگزینی برای صفحه کلید یا ماوس برای وارد کردن دستورات مورد استفاده قرار می‌گیرد. سیستم‌های تشخیص دهنده گفتار انواع مختلفی دارند، بعضی قادرند گفتار پیوسته را شناسایی نمایند، بعضی دیگر فقط می‌توانند گفتار گسسته (که بین کلمات سکوت وجود دارد) را تشخیص دهند. همچنین سیستم‌ها قادرند کلمات بیان شده توسط افراد مختلف و یا فقط توسط یک گوینده تشخیص دهند. بهر حال ایده آل‌ترین سیستم آن است که بتواند گفتار پیوسته غیر وابسته به گوینده را در محیط نویزی شناسایی نماید. این سیستم‌ها با بکار گیری روش‌های مختلف طبقه بندی و شناسایی الگو قادرند به تشخیص کلمات هستند که البته برای افزایش دقت در شناسایی از یک فرهنگ لغات نیز در انتهای سیستم استفاده می‌شود. روشهایی مانند Hidden Markov Model یا Neural Network در بسیاری از سیستم‌های تشخیص گفتار مورد استفاده قرار می‌گیرند و در بخش‌های انتهایی سیستم از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود.

الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing) (SA)، یک الگوریتم بهینه‌سازی فراابتکاری ساده و اثربخش در حل مسائل بهینه‌سازی است. منشأ الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده، کارهای کریک پاتریک و کرنی و همکارانشان در سال‌های ۱۹۸۳ و ۱۹۸۵ است. کریک پاتریک و همکارانش، متخصصانی در زمینهٔ فیزیک آماری بودند. آنها برای حل مسائل سخت بهینه‌سازی، روشی مبتنی بر تکنیک تبرید تدریجی پیشنهاد نمودند. تکنیک تبرید تدریجی، به وسیلهٔ متالورژیست‌ها برای رسیدن به حالتی که در آن ماده جامد، به خوبی مرتب و انرژی آن کمینه شده باشد، استفاده می‌شود. این تکنیک شامل قرار دادن ماده در دمای بالا و سپس کم کردن تدریجی این دماست.

شبکه‌های پتری (Petri net) در سال ۱۹۶۲ توسط معرفی شدند. شبکه‌های پتری ابزار قدرتمندی برای هستند و قدرت توصیف بیشتری را نسبت به فراهم می‌کنند. شبکه‌های پتری علاوه بر اینکه دارای ساختار و رفتار صوری هستند، قابلیت نمایش گرافیکی را دارند که به همین سبب مدل سازی توسط آنها را آسان می‌کند.یکی از دلایل موفقیت شبکه‌های پتری سادگی آنهاست که البته این سادگی گاه مدل کردن سیستم‌ها یپیچیده را دشوار می‌سازد . امکانات زیادی به مدل اولیه شبکه پتری اضافه شده‌است تا قدرت مدل سازی آن را افزایش یابد و بتوان آن را در زمینه‌های مختلف به کار برد.

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

کاملترین مجموعه آموزشی منطق فازی

منطق فازی چیست؟

همانطور كه مي دانيد بر اساس مباني و اصول علم، همه چيز مشمول يك قاعده ثابت مي شود كه به موجب اين قاعده آن چيز يا درست است يا غلط. گرچه ممكن بود در مورد “درستي” يا “نادرستي” چيزي ترديد داشته باشند، ليكن در مورد يك چيز، هيچ ترديدي نداشتند و آن اينكه هر پديده‌اي يا “درست” است يا “نادرست”. در اين زمينه مثالهاي فراواني را مي توان ارائه داد: مثلاً هركسي مي تواند بگويدكه اتمها ارتعاش مي كنند يا نمي كنند، يا اينكه علف سبز است و قرمز نيست و خيلي چيزهاي ديگر. به عبارت ديگر در يك پاسخ دلخواه، نظير سبز بودن يا قرمز بودن علف، كه مشخص كننده جواب صحيح يا غلط است، حالت ميانه‌اي  مطرح نيست. اما اين مثالها را، كه در آنها براي هر مسأله‌اي تنها يك جواب آري يا نه صادق است، نبايد به همه چيز تعميم داد. اشتباه علم، تعميم اين موضوع به تمام پديده ها بود. در منطق و رياضيات نيز همين استدلال حاكم بوده است: هر چيزي يا درست است يا غلط؛ بر اين اساس، موضوعات منطقي و رياضي نيز يا كلاً درست هستند يا كلاً نادرست، سفيد يا سياه، يك يا صفر. مثال هاي زيادي را مي توان ارائه داد مثلا مشاهده مي کنيد که در برخي کشورها انسان را از 18 سالگي به بالا بزرگسال مي گويند و خيلي قطعي، خشک و يکدفعه شخص 18 ساله را بزرگسال فرض مي کنند و اگر شخص يک روز قبل از 18 سالگي باشد به هيچ وجه از نظر قانون بزرگسال محسوب نمي شود.آيا اينکه انسان را از 18 سالگي به بالا بزرگسال مي گويند يک واقعيت نيست و حال واقعيت چيز ديگري است : در بين 15 يا 16 ساله ها به ندرت مي توان اشخاصي را يافت که واقعا بزرگسال باشند و همچنين در بين 23 يا 24 ساله ها نيز مي توان اشخاصي را (هرچند به ندرت) يافت که هنوز بزرگسال نشده اند.

به طور کلی، سیستم‌های ایمنی مصنوعی جزء الگوریتم‌های الهام گرفته شده از بیولوژی هستند. این نوع الگوریتم‌ها، الگوریتم‍هایی کامپیوتری هستند که اصول و ویژگی‌های آنها نتیجه بررسی در خواص وفقی و مقاومت نمونه‌ها بیولوژیکی است. سیستم ایمنی مصنوعی نوعی الگو برای یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین، توانایی کامپیوتر برای انجام یک کار با یادگیری داده‌ها یا از روی تجربه است. سیستم ایمنی مصنوعی توسط کاسترو به صورت زیر تعریف شده است:

سيستم هاي وفقي كه با الهام از ايمونولوژي نظري و توابع، اصول و مدل هاي ايمني مشاهده شده به وجود آمده‌اند و برای حل مسائل مورد استفاده قرار می‌گیرند.

دي كاسترو  و تيميس تعريف بالا را براي AIS برگزيده اند و سه نكته را برشمردند كه در هر الگوريتم ايمني مصنوعي بايد لحاظ شود:

1.       در هر الگوريتم ايمني مصنوعي، حداقل بايد يك جزء ايمني مانند لنفوسيت ها وجود داشته باشد.

2.       در هر الگوريتم ايمني مصنوعي بايد ايده اي برگرفته از بيولوژي نظري يا تجربي استفاده شود.

3.       الگوريتم ايمني مصنوعي طراحي شده بايد به حل مسئله اي كمك كند.

بر اساس اين سه ضابطه، ديكاسترو و تيميس، اولين الگوريتم هاي ايمني مصنوعي را در سال 1986 طراحي كردند. در همان سال فارمر مدلی برای تئوری شبکه ایمنی ارائه کرد و بر اساس این مدل  اعلام کرد که “سیستم ایمنی قادر به یادگیری، به خاطر سپردن و تشخیص الگوست.” بعد از ادعای فارمر، توجه به AIS به عنوان یک مکانیزم یادگیری ماشین شروع شد. پس از آن به تدریج AIS، در زمینه‌های مختلف وفق پذیر و جذاب بودن خود را نشان داد. سیستم ایمنی علاوه بر توانایی تشخیص الگو، صفات دیگری از قبیل یادگیری، حافظه، خود سازماندهی و از منظر مهندسی، خصوصیات دیگری مانند تشخیص بی‌قاعدگی، تحمل خطا، توزیع‌پذیری و مقاومت بالا نیز دارد که در صورتی که AIS به طور صحیح ایجاد شود، AIS هم دارای این ویژگی‌ها خواهد بود.

الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO)، که به نام الگوريتم پرندگان نيز مشهور است، يک خانواده از روش‌هاي هوش جمعي و يکي از الگوريتم هاي موفق در زمينه بهينه سازي پيوسته و گسسته مي باشد. اين روش بهينه سازي اولين بار در سال 1995 و با الهام از رفتار جمعي پرندگان و ماهي‌ها و بکارگيري مفاهيم الگوريتم‌هاي تکاملي, معرفي شد. الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مشابه با الگوريتم هاي تکاملي يک الگوريتم جمعيتي بوده که در آن تعدادي ذره که راه حل هاي کانديداي يک تابع يا يک مسئله هستند، يک ازدحام (جمعيت) را تشکيل مي‌دهند. اين ذرات در فضاي مسئله حرکت کرده و براساس تجربيات فردي خود و تجربيات جمعي سعي مي‌کنند تا راه حل بهينه در فضاي جستجو را بيابند. اين روش بوسيله ابعاد و غيرخطي بودن مسئله خيلي تحت تأثير قرار نگرفته و نتايج خوبي در محيط‌هاي استاتيک, نويزي و محيط هاي بطور پيوسته در حال تغيير مي‌گيرد. اين ويژگي‌ها به علاوه سادگي پياده‌سازي، عدم الزام بر پيوستگي تابع هدف و توانايي وفق دادن به محيط پويا باعث شده که اين الگوريتم در حوزه‌هاي بسيار مختلفي بکار برده شود.

کلوني مورچه ها و يا به صورت کلي‌تر جوامع اجتماعي حشرات، سيستم هاي توزيعي هستند که علي رغم سادگي عملکرد اعضاي کلوني، يک سازمان اجتماعي پيچيده بوجود مي‌آورند. اين سازمان قادر به انجام وظايف پيچيده اي است که از توانايي يک عضو به تنهايي فراتر مي‌باشد. در حوزه ي “الگوريتم‌هاي مورچگان” مدل‌هايي بررسي مي‌شودکه از مشاهده رفتار مورچه ها در طبيعت بدست آمده‌اند. اين مدل‌ها به مرجعي الهام بخش در طراحي الگوريتم‌هاي جديد در حل مسائل بهينه سازي تبديل شده‌اند. علي رغم آن که مورچه ها موجوادت نابينا، بي حافظه و کم هوشي هستند، جنبه‌هاي مختلف رفتار آن ها الهام بخش الگوريتم‌هاي متفاوت بوده است. به صورت کلي، زندگي اجتماعي مورچه‌ها، باعث بروز رفتارهايي از قبيل تقسيم کار، ساماندهي گورستان و رفتار کاوشگرانه براي جستجوي غذا شده است. در انجام همه‌ي اين وظايف مورچه‌ها فعاليت‌هاي خود را بوسيله‌ي ارتباط غيرمستقيمي که با نام stigmergy شناخته شده است، هماهنگ مي‌کنند. ايده‌اي که منجر به شکل‌گيري بهينه‌سازي کلوني مورچگان (ACO ) شده است، برگرفته از رفتار کاوشگرانه اين موجودات براي غذا مي باشد. . روش ACO ، نوعي روش فرا اکتشافي است که براي يافتن راه‌حل‌هاي تقريبي براي مسائل بهينه‌سازي ترکيبياتي مناسب است.  در اين روش،  مورچه‌هاي مصنوعي به‌وسيله‌‌ي حرکت بر روي گرافِ  مسئله  و با باقي گذاشتن نشانه‌هايي بر روي گراف، همچون مورچه‌هاي واقعي که در مسير حرکت خود نشانه‌هايي باقي مي‌گذارند، باعث مي‌شوند که مورچه‌هاي مصنوعي بعدي بتوانند راه‌حل‌هاي بهتري را براي  مسئله  فراهم نمايند.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصرا گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک یا GA یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌ حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

کاملترین مجموعه آموزشی الگوریتم های ژنتیک

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هلند معرفی شد.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند.الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.مسئله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حلها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند : تابع برازش – نمایش – انتخاب – تغییر

همانطور که گفتیم یکی از شاخه­های پردازش تکاملی، برنامه نویسی ژنتیک می­باشد. در برنامه نویسی ژنتیک سعی می­کنیم که با استفاده از الگوریتم­های ژنتیک، و مفاهیم درختهای تجزیه برای کاربردهای خاص، به جای اینکه کد برنامه لازم را بنویسیم، به کامپیوتر این امکان را بدهیم که تنها با دانستن مفهوم کلی از کار، برنامه مورد نظر را برایمان آماده کند. در واقع یک دستور سطح بالا به کامپیوتر بدهیم و خود کامپیوتر برنامه لازم برای اجرای برنامه مورد نظر را آماده کند، سپس برنامه را اجرا و خروجی مطلوب ما را به ما ارائه دهد.

تاریخچه برنامه نویسی ژنتیک به اوائل دهه نود میلادی باز می­گردد. و از افرادی که بیشترین تلاشها را برای پیشرفت این شاخه انجام داده است می­توانیم به آقای John Koza اشاره کنیم.

رنامه نویسی ژنتیک (GP) روشی برای استنتاج برنامه ها است، برنامه نویسی خودکار هدف  علوم کامپیوتر برای چند دهه بوده است دانشمندان مایل هستند که یک مساله را به کامپیوتر داده و از آن بخواهند که برای حل آن برنامه بسازد. گفته می شود که GP بیشترین پتانسیل را در جهت نوشتن خودکار برنامه های کامپیوتری نشان داد.

نحوه کار برنامه نویسی ژنتیک، در صورتی که با مقدمات پردازش تکاملی آشنائی دارید، در ادامه آورده شده است.

الگوریتم های ژنتیک کلاسیک در یافتن نواحی جواب با سرعت خوبی عمل می کنند اما در به دست آوردن جواب با دقت مورد نظر زمان زیادی را صرف می کنند. این نقص را می توان تا حدودی با بکارگیری دانش موجود از مساله و یا اضافه کردن فاز جستجوی محلی به چرخه ی تکاملی بهبود بخشید. محققان با الهام گرفتن از ایده ی »مم« که توسط ریچارد داوکینز مطرح شد، الگوریتم هایی پیشنهاد کرده اند که مم ها به عنوان جستجوگرهای محلی بهبود هایی جواب های بدست آمده را بهبود می دهند تا فرآیند جستجو سریع تر و کاراتر شود.به این گونه روش ها الگوریتم های ممتیک یا دورگه گفته می شود. این الگوریتم ها از نظر تطبیق پذیری به ۳ دسته ی ایستا، تطبیقی و خود تطبیقی تقسیم می شوند.  در دوسته ی اول مم ها در فرآیند جستجو تغییر نمی کنند و فقط انتخاب بهترین مم مطرح است ولی در دسته ی سوم مم ها در جمعیتی جداگانه تکامل پیدا کرده و به صورت تکاملی با مساله تطبیق پیدا می کنند.

این الگوریتم ها کاربرد های زیادی در مسائل طراحی دارند و کارایی بسیار خوبی در این زمینه نشان داده اند. همچنین در حوزه ی بیوانفورماتیک و مسائلی چون پیش بینی ساختار پروتئین ها به کار گرفته می شوند.

در این پست جزوه کامل درس اتوماتای یادگیر را برایتان آماده کرده ام امیدوارم مفید واقع شود.

در این پروژه یک ساعت آنالوگ به همراه تاریخ شمسی و میلادی تهیه شده است که مطمئنا مورد نیاز شما عزیزان می باشد.

در winform ها برای داشتن ساعت آنالوگ و خصوصا تاریخ شمسی کامپوننت های زیادی وجود دارد اما در window های wpf پیدا کردن همچین جیزی کار دشواری است.

شما با دانلود کردن این ساعت زیبا می توانید از آن در هر جای برنامه های خود استفاده کنید.و از آن در جهت بالابردن گرافیک پروژه خود بهره ببرید.

اگر دوست دارید از winform ها به wpf مهاجرت کنید این پروژه را از دست ندهید.

دانلود پروژه های زیبا و بروز هر روز در وبسایت بزرگ دانشجویار

دانلود در ادامه مطلب…

wpf یا windows presentation fundation یکی از فناوری های بروز در طراحی غرم های پروژه می باشد که توصیه ما به شما نیز یادگیری آن می باشد.

یادگیری می تواند در قالب فیلم های آموزشی و کتاب و … باشد.اما مطمئنا بعد از یادگیری و دیدن فیلم و خواندن کتاب دیدن نمونه کار خالی از لطف نیست.

در این پروژه کار با ورودی های متن و دیالوگ ها را یاد خواهید گرفت.

در اين سورس و پروژه با ساخت يک ماشين حساب حرفه اي در wpf آشنا مي شويد.
از نکات و برجستگي هاي اين پروژه کليد هاي آن مي باشد که داراي اينتراکتيوي زيبا مي باشد و با کليک کردن کاربر روي آن جلوه خوبي دارد.
شما مي توانيد از ادامه مطلب اين پروژه را دانلود کنيد…

در پروژه های زیادی کاربران نیاز به پخش فیلم دارند و شما به عنوان برنامه نویس باید بتوانید این نیاز آنها یعنی پخش فیلم در نرم افزار را برطرف کنید. در این پروژه با چگونگی کار با افزونه های پخش فیلم در c# آشنا خواهید شد.و آن را خواهید آموخت اگر جایی از پروژه برایتان نامفهوم بود به ما اطلاع دهید تا در اسرع وقت فیلم آموزش آن را برایتان در وبسایت دانشجویار بگذاریم.

در این فیلم امکان اضافه کردن فیلم و پخش فیلم در محیط پروژه فراهم شده است.اگر شما هم می خواهید در پروژه هایتان از فیلم و پخش آن استفاده کنید حتما این پروژه را نگاه و بررسی کنید و آن را اجرا نمایید.

پروژه ، کد و  فیلم های مورد نیاز خود را از ما بخواهید.

دانلود در ادامه مطلب…

در این پروژه بازی پازل به صورت حرفه ای طراحی شده است.
شما می توانید هر تصویری کع می خواهید را تعریف کرده و به صورت پازل در آورید و جورچین آن را بچینید و لذت ببرید.
برای عزیزانی که کار با تصاویر در wpf برایشان مهم است این پروژه خیلی مفید است.

زبان c# یکی از قدرتمند ترین زبان ها در زمینه ی حستجوی سریع و بازیابی نتایج می باشد.

یکی از نرم افزارهایی که همواره به عنوان پروژه های دانشجویی توسط اساتید مطرح می گردد لغت نامه یا دیکشنری است ، به همین خاطر تصمیم گرفتم تا کد آن + بانک لغات را در سایت قرار دهم.

حتی اگر شما قصد داشته باشید که با زبان دیگری این پروژه را بنویسید می توانید از بانک لغات این پروژه استفاده کنید.

برخی از امکاناتی که این پروژه دارد عبارت اند از:

جستجوی فارسی به انگلیسی

جستجوی انگلیسی به فارسی

جستجوی خودکار در بین دامنه لغات

در ضمن بانک اطلاعاتی این پروژه Access می باشد.

می توانید این نرم افزار را از ادامه مطلب دانلود کنید.

در این مطلب 25 پروژه کاربردی در c# را برای دانلود قرار داده ام.

عمده این سورس کد ها در استفاده از منو ها و ساخت ماشین حساب و … می باشد.

این پروژه ها و بررسی سورس آنها برای عزیزانی که تازه کارن و به تازگی برنامه نویسی رو شروع کردن پیشنهاد می شود.

برای دانلود به ادامه مطلب بروید…

untitled

در این پست قصد دارم به معرفی نمونه کد های خیلی جالبی که از طرف شرکت مایکروسافت عرضه شده بپردازم.نمونه کد هایی که برای همه زبان های برنامه نویسی اپلیکیشن عرضه شده است.

این نمونه کد ها ، کد هایی هستند که در ویندوز 8 گسترش پیدا کرده اند و کاربرد دارند.و به تفکیک زبان و نوع کاری که انجام می دهند در دسته بندی های مختلف قرار گرفته اند.و تعدادشان هم بیشتر از 1000 تا است.

این گالری کد که برای نمایش انعطاف کد ها در ویندوز 8 را نمایش می دهد و مدل های مختلف کد نویسی ویندوز 8 و کار با توابع سیستم عامل را مورد بررسی قرار داده اند.همچنین کار با api در ویندوز 8 و و رابط های برنامه کاربردی در ویندوز 8 مثال زده شده است.

همچنین در این نمونه کد ها کد نویسی در ویندوز سرور 2012 نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

این کد ها شامل کد های زبان های برنامه نویسی:

++C

#C

Java script

VB.NET

می باشد.دانلود شو از دست ندین…جایی اشکال داشتین هم ما در خدمتیم.
 

در این پست 200 پروژه را به صورت تفکیک شده به همراه فایل های سورس آنها که قابل تعییر هستند جهت دانلود شما عزیزان قرار داده ام.

این پروژه ها شامل پروژه های کار با فایل ها

پروژه های کار با بانک اطلاعاتی

پروژه های کار با توابع گرافیکی

پروژه های استفاده از دستگاه های خروجی

برنامه نویسی روی پورت سریال

کار با توابع رجیستری و api

و… که یک مجموعه کامل و بی نظیر می باشد.

در این پست پنج پروژه خیلی بزرگ را برای دریافت شما عزیزان قرار دادم.

این پروژه ها با زبان c# نوشته شده و برای نمونه ئ کار در پروژه های دانشجویی و پروژه های بزرگ دیگر قابل استفاده می باشد.

این پروژه ها با بانک اطلاعاتی sql و همچنین access کار می کنند.

پروژه 1:

در اين پروژه امکان ثبت فاکتور ها ثبت فروشنده ها ثبت کالاها،
ثبت فاکتور جديد،گذارشگيري از فروشندگان ،
.ازکالاها،ازتحويل گيرنده وگذارش از موجودي وتحويل دهنده ها وجود دارد. و …

پروژه 2:

اين پروژه ميتواند اطلاعات کارمندان  واضافه کاروساعت کار ونوع کار را ثبت کرده و حقوق را محاسبه کند  و امکانات بسیار زیاد…

پروژه 3:

در اين پروژه شما ميتوانيد با وارد کردن شماره ي کتاب ،نام مترجم،نويسنده،ناشر،نام خود کتاب
وشابک اطلاعات يک کتاب را ذخيره کرده و کتاب موردنظر راجستو جوکنيد

پروژه 4:

در اين پروژه شما  قدرت مديريت اتاقها ،رزرو اتاق ،اطلاع از وضعيت صندوق ،
وساختار اتاقها را داريد در مديريت اتاق ها  ميتوانيد
کارهاي نظير پذيرش،ثبت پيش پرداخت ،نظافت و…. راانجام دهيد
در رزرو اتاق شما ميتوانيد اتاقي رزرو کنيد رزرو را اصلاح کنيد يارزرو را کنسل کنيد
در قسمت صندوق ميتوانيداز موجودي و ورودي به صندوق وخروجي از صندوق گذارش بگيريد
در ساختار اتاق ها شما ميتوانيداز نرخ اتاق افزايش اتاق ها يا کاهش اتاق ها ويا ساختار اتاق اطلاعاتي وارد کرده و گذارش بگيريد و…

پروژه 5:

اين نرم افزار ساعت ،دقيقه و تاريخ را نمايش ميدهدو …