در این فیلم آموزشی شما با نحوه نصب نرم افزار در لینوکس آشنا می شوید,

انواع روشهای نصب نرم افزار را یاد می گیرید,

نحوه استفاده از software center برای نصب نرم افزار را می آموزید,

نحوه استفاده از ترمینال و دستور apt-get برای نصب نرم افزار را می آموزید,

نحوه استفاده از ترمینال و دستور aptitude برای نصب نرم افزار را می آموزید,

در این فیلم آموزشی نحوه نصب و اجرای کد های زبان  سی در لینوکس توسط کامپایلر GCC را می آموزید,

کار با  کامپایل کد ها در محیط ترمینال را یاد می گیرید,

در این قسمت خطایابی در متلب را می آموزید,

کار با Breakpoint  ها را می آموزید,

نحوه اجرای خط به خط پروژه را می آموزید,

نحوه محاسبه میزان زمان صرف شده  برای اجرای کد را می آموزید.

کار با دستور tic,toc را می آموزید.

در این قسمت کار با الگوریتم های Kmeans , FCM برای دسته بندی داده ها را می آموزید,

نحوه دسته بندی داده ها و قطعه بندی تصاویر با این الگوریتم ها را می آموزید,

تفاوت الگوریتم های clustering , classification را می آموزید,

با الگوریتم های Kmeans , FCM, SOM, SVM , .. آشنا می شوید,

در این بخش پردازش تصویر در متلب را برای شما اماده کرده ام.

پردازش تصویر یعنی هنر تغییر یا تفسیر تصویر به طوریکه به اطلاعاتی که مد نظر ماست برسیم.

در این فیلم اول انواع فرمت های فایل های تصویری را با هم مقایسه کرده ایم به لحاظ(حجم, کیفیت, شفافیت, انیمیشن و …).

شروع کار با تصاویر در متلب با دستورات imread , imshow.

محاسبه ابعاد تصویر با تابع size , …

برنامه ای ک یک فایل تصویری grayscale را به یک فایل تصویری باینری تبدیل کند.

در ادامه فیلم های پردازش تصویر در متلب با توابع زیر آشنا می شوید:

چگونه یک تصویر را تغییر اندازه دهید(imresize)

چگونه یک تصویر را بر روی دیسک ذخیره کنیم(imwrite)

چگونه یک تصویر را بچرخانیم(imrotate)

چگونه یک تابع تبدیل خاص را بروی یک تصویر اعمال کنیم(imtransform)

چگونه اطلاعات تکمیلی یک تصویر را بگیریم(imfinfo)

چگونه یک تصویر رنگی را سیاه و سفید کنیم(rgb2gray)

چگونه یک تصویر را باینری کنیم(im2bw)

در ادامه فیلم های پردازش تصویر در متلب با توابع زیر آشنا می شوید:

اعمال فیلتر های مختلف برروی تصاویر جهت حذف نویز یا اعمال نویز و یا بهبود کیفیت تصویر

اعمال نویز به تصویر(imnoise)

کاهش نویز(histeq,imadjust)

اعمال فیلتر های مختلف از جمله میانه و میانگین(imfilte,filter2)

ساخت فیلتر مورد نظر(fspecial)

,…
 

در این قسمت ابتدا با ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید,

یاد میگیرید ناحیه بندی تصاویر چیست و چه کاربردی دارد.(image segmentation)

با الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید:

classification , clustering

edge detection

segmentation useing Neural Network

segmentation useing Fuzzy approach

, …

در ادامه کار با الگوریتم های ناحیه بندی توسط لبه یاب ها را می آموزید

و در انتها با ناحیه بندی توسط باینری کردن تصویر آشنا می شوید.

در این قسمت سعی بر آن شده که درس سیتم های خبره را با سرفصل زیر برای شما آماده کنیم.

آموزش متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب

آموزش شبکه های عصبی در متلب

آموزش سیستم های فازی در متلب

آموزش ژنتیک در متلب

ترکیب سیستم های هوشمند با یکدیگر برای رسیدن به جواب بهتر

الگوریتم های کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن در متلب

و…

و اما در این قسمت سعی شده که به صورت بسیار مختصر به آموزش متلب پرداخته شود, از آنجا که تقریبا همه یک زبان برنامه نویسی را قبلا کار کرده اند آموزش متلب را به صورت بسیار خلاصه آماده کرده ایم, البته دوستان می توانند فیلم های کامل آموزش متلب را از منوی سمت راست سایت انتخاب و دانلود نمایند,

در این قسمت سعی بر آن شده که درس سیتم های خبره را با سرفصل زیر برای شما آماده کنیم.

آموزش متلب

آموزش پردازش تصویر در متلب

آموزش شبکه های عصبی در متلب

آموزش سیستم های فازی در متلب

آموزش ژنتیک در متلب

ترکیب سیستم های هوشمند با یکدیگر برای رسیدن به جواب بهتر

الگوریتم های کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن در متلب

و…

——————————————-

و اما در این قسمت سعی شده کاربرد پردازش تصویر را مرفی کنیم ,

انواع فایل های تصویری را معرفی و ویژگی های هر کدام را بیان کنیم,

دستورات پایه کار با تصاویر در متلب را معرفی کنیم,

کار با دستورات زیر را می آموزید,

imread,imshow,rgb2gray,im2bw,….